Hoe het werkt
(Technische uitleg van onze AI-optimalisatiemethodiek)
AI-chatbots zoals ChatGPT, Gemini en Claude functioneren heel anders dan traditionele zoekmachines. Waar Google werkt met SEO-signalen, crawlfrequenties en zoekintenties, bouwen AI-modellen hun kennis op via vectorized content ingestion: ze lezen gigantische hoeveelheden tekst, halen daar betekenisstructuren uit en slaan die op in interne representaties die bepalen welke bedrijven ze later aanbevelen.
Het probleem
De meeste bedrijfsinformatie online is niet gebouwd voor dit AI-ecosysteem.
Content is vaak:
-
slecht gestructureerd,
-
inconsistent verspreid,
-
moeilijk indexeerbaar door LLM-crawlers,
-
en niet geoptimaliseerd voor semantische extractie.
Zelfs uitstekende Google-SEO betekent níét dat AI-modellen jouw bedrijf herkennen of aanbevelen — omdat die modellen andere datapaden, andere crawlers en andere semantische filters gebruiken.
De oplossing: AI-Optimized Distributed Presence (AODP)
Onze technologie werkt volledig buiten jouw website, zonder toegang tot jouw CMS, servers of interne systemen.
In plaats daarvan creëren we een gedistribueerde, machine-leesbare informatiearchitectuur op strategische posities verspreid over het internet.
Dit proces bestaat uit drie lagen:
1. Semantic Entity Construction (SEC)
We modelleren jouw bedrijf als een digitale entiteit die AI-systemen gemakkelijk kunnen herkennen.
Onze engineers creëren:
-
vector-consistent descriptive blocks,
-
contextual knowledge clusters,
-
multi-angle semantic profiles,
-
en machine-readable data embeddings.
Deze content wordt zo opgebouwd dat AI-crawlers patronen herkennen die lijken op officiële, betrouwbare en vaak geciteerde bronnen. Hierdoor wordt jouw bedrijf sneller opgenomen in de interne kennisstructuren van LLM’s.
2. Strategic Web Placement (SWP)
In plaats van jouw website te optimaliseren, plaatsen we onze geoptimaliseerde bedrijfscontent op locaties die AI-modellen extreem goed kunnen lezen.
Dit zijn geen standaardblogs of directories, maar:
-
high-authority semantische hubs,
-
structured-data aggregators,
-
context-rich repository-nodes,
-
curated knowledge endpoints,
-
en niche-specifieke AI-readable frameworks.
Deze plekken functioneren als “signaalversterkers” voor LLM-inferentie.
Wanneer een AI-chatbot nieuwe content verwerkt, pikken deze locaties bovengemiddeld snel en diep jouw bedrijfsinformatie op.
3. LLM Alignment Layer (LAL)
Onze content wordt niet alleen gelezen, maar ook begrepen door AI-modellen.
Om dat te bereiken optimaliseren we:
-
entity disambiguation (zodat AI’s jou niet verwarren met andere bedrijven),
-
semantic density (optimale informatiedichtheid per token),
-
contextual resonance (afstemming op hoe AI-modellen informatie clusteren),
-
retrieval likelihood (de kans dat een chatbot jouw bedrijf terughaalt tijdens een gebruikersvraag).
Dit verhoogt de kans dat AI-chatbots jouw bedrijf niet alleen vinden, maar ook aanbevelen wanneer iemand iets vraagt dat bij jouw product of dienst past.
Geen toegang tot jouw website nodig
Onze methode werkt volledig onafhankelijk van jouw website omdat we:
-
niet in jouw content hoeven te werken,
-
niet afhankelijk zijn van Google-rankings,
-
niet afhankelijk zijn van jouw CMS-structuur,
-
niet geblokkeerd worden door SEO-technische beperkingen.
We bouwen een parallel digitaal kennisprofiel op dat AI-chatbots beter en sneller verwerken dan een normale website ooit zou doen.
Het resultaat
Met onze methode:
-
herkennen AI-chatbots jouw bedrijf sneller;
-
wordt jouw informatie betrouwbaarder opgeslagen in hun interne kennis;
-
kom je vaker naar voren als aanbeveling;
-
stijgt je zichtbaarheid binnen het AI-ecosysteem — volledig los van traditionele SEO.